Σύμφωνα με επιστήμονες υπολογιστών, οι τεχνητοί εγκέφαλοι θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν "παρεΐστικα αστεία" για να μεταφέρουν μυστικά μηνύματα. Η τεχνική βασίζεται σε νευρικά δίκτυα-συστήματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται τον εγκέφαλο. Aκριβώς όπως τα νευρικά κύτταρα του εγκεφάλου είναι συνδεδεμένα σε ένα σύνθετο πλέγμα
Σύμφωνα με επιστήμονες υπολογιστών, οι τεχνητοί εγκέφαλοι θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν "παρεΐστικα αστεία" για να μεταφέρουν μυστικά μηνύματα. Η τεχνική βασίζεται σε νευρικά δίκτυα-συστήματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται τον εγκέφαλο. Ακριβώς όπως τα νευρικά κύτταρα του εγκεφάλου είναι συνδεδεμένα σε ένα σύνθετο πλέγμα, τα τεχνικά νευρικά δίκτυα περιέχουν έναν ιστό ηλεκτρικών διακοπτών ή μια προσομοίωση υπολογιστή τέτοιων συνδέσεων.
Όταν τα νευρικά δίκτυα αντιμετωπίζουν ένα πρόβλημα οι συνδέσεις που είναι περισσότερο επιτυχείς γίνονται πιο δυνατές από αυτές που δίνουν μια λανθασμένη απάντηση. Με όσα περισσότερα μαθήματα εκπαιδεύεται ένα δίκτυο, τόσο καλύτερα μαθαίνει πια μονοπάτια πρέπει να ακολουθήσει ώστε να βρει τις σωστές απαντήσεις. Τι συμβαίνει τότε όταν δύο διαφορετικά νευρικά δίκτυα χρησιμοποιούνται για να εκπαιδεύσουν το ένα το άλλο; Ο Wolfgang Kinzel από το Ινστιτούτο Θεωρητικής Φυσικής στο Wurzburg της Γερμανίας και ο Ιdo Kanter από το Kέντρο Μινέρβα στο Ισραήλ το δοκίμασαν σε παλιάς τεχνολογίας τεχνητά νευρικά δίκτυα και βρήκαν ότι συναντιούνται στη μέση και αντικατοπτρίζει το ένα το άλλο, λες και το ένα να καθρεφτίζεται μέσα στο άλλο.
Σε κάθε μάθημα οι επιστήμονες ζήτησαν από τους υπολογιστές να κατηγοριοποιήσουν μοναδικές τυχαίες πληροφορίες με στόχο όμως το να πάρουν τις ίδιες απαντήσεις και από τα δύο συστήματα. Μετά από κάθε γύρο σύγκριναν τα αποτελέσματα και των δύο. Σε ένα εκπληκτικά σύντομο χρονικό διάστημα τα δύο δίκτυα ευθυγραμμίστηκαν τόσο πολύ έτσι ώστε οι ιδιότητες τους έγιναν ίσες και αντίθετες σε κάθε σημείο. Οι συνδέσεις που έρρεαν προς μια κατεύθυνση στο ένα δίκτυο πήγαιναν προς την αντίθετη κατεύθυνση στο άλλο. Από εκεί και πέρα είναι ένα απλό βήμα για ένα από τα δύο συστήματα να αντιστρέψει όλες τις ρυθμίσεις του ώστε τα δύο δίκτυα να τελειώνουν στο ίδιο σημείο. Θα είχαν τις ίδιες ρυθμίσεις χωρίς να έχουν πει ποτέ το ένα στο άλλο ποιες ήταν αυτές.
Οι ερευνητές συνειδητοποίησαν ότι το φαινόμενο αυτό θα μπορούσε να είναι χρήσιμο στην κρυπτογράφηση. Προς το παρόν, οι υπολογιστές που χρειάζεται να ανταλλάξουν πληροφορίες με ασφάλεια χρησιμοποιούν κώδικες ή κλειδιά που βασίζονται σε τεράστιους αριθμούς. Μια από τις αδυναμίες αυτού του συστήματος είναι ότι ο αποστολέας πρέπει να πει μυστικά στον παραλήπτη ποιό είναι το κλειδί προτού να μπορέσουν να αρχίσουν να ανταλλάσουν μυνήματα. Κάποιος όμως που κρυφακούει ποιο είναι το κλειδί θα μπορεί να αποκωδικοποιήσει οποιαδήποτε επακόλουθη επικοινωνία. Τα συγχρονισμένα νευρικά δίκτυα θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τις κρυφές τους ρυθμίσεις ως κλειδί κρυπτογράφησης.
Φανταστείτε δύο φίλους να μιλούν δημοσίως και να είναι περικυκλωμένοι από κάποιους που κρυφακούν. Εάν οι δύο φίλοι μοιράζονται ένα δικό τους αστείο οι κατάσκοποι οι οποίοι δεν έχουν μοιραστεί τις ίδιες μοναδικές εμπειρίες με αυτούς θα δυσκολευτούν να καταλάβουν τι συμβαίνει. Παρομοίως, τα συγχρονισμένα δίκτυα θα καταλήξουν στο ίδιο συμπέρασμα δεδομένων των λίγων και περιορισμένων πληροφοριών. Άμεσες εφαρμογές μπορεί να περιλαμβάνουν οτιδήποτε πρέπει να στείλει πληροφορίες γρήγορα και με ασφάλεια όπως τα κινητά τηλέφωνα, οι τηλεσυσκέψεις και η επικοινωνία μέσω Internet. O Κinzel επίσης υποθέτει ότι οι ζωντανοί οργανισμοί μπορεί να χρησιμοποιούν την ίδια αρχή για να μεταφέρουν πληροφορίες ανάμεσα σε διαφορετικά μέρη του νευρικού συστήματος.
Η τεχνική θα μπορούσε να είναι πολύ ισχυρή σύμφωνα με τον μηχανικό υπολογιστών Don Wunsch από το Πανεπιστήμιο του Μιζούρι. Επίσης, προσθέτει ότι θα μπορούσε να το φανταστεί να γίνεται ένα εναλλακτικό μέσο όταν οι χρήστες χρειάζονται να δημιουργήσουν μια φτηνή και γρήγορη κρυπτογράφηση με μια ελάχιστη ανταλλαγή πληροφοριών, όταν η ασφάλεια είναι μετρίου ενδιαφέροντος
Σχετικό αφιέρωμα: Φυσική και Τεχνητή Πολυπλοκότητα
